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期刊文章详细信息

基于MFO优化BP神经网络的高校校园安全评价    

Evaluation of Campus Safety in Colleges and Universities Based on BP Neural Network Improved By MFO

  

文献类型:期刊文章

作  者:董博[1]

Dong Bo(Shanxi Xueqian Normal University Security Department,Xi'an 710100,China)

机构地区:[1]陕西学前师范学院保卫处,陕西西安710100

出  处:《现代科学仪器》

年  份:2019

卷  号:0

期  号:4

起止页码:165-168

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:为提高高校校园安全评价的精度,提出一种基于MFO-BP的高校校园安全评价方法。首先运用层次分析法构建高校校园安全评价指标体系,其中一级指标4个、二级指标21个。之后,将影响高校校园安全的21个二级评价指标得分作为MFO-BP的输入,高校校园安全综合得分作为MFO-BP的输出。研究结果表明,与GA-BP、PSO-BP和BP相比,MFO-BP可以有效提高高校校园安全评价精度,为高校校园安全评价提供了新的方法。

关 键 词:高校校园安全 飞蛾火焰算法  BP神经网络 校园安全评价  

分 类 号:G647.4]

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引证文献:

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同被引文献:

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