期刊文章详细信息
基于MFO优化BP神经网络的高校校园安全评价
Evaluation of Campus Safety in Colleges and Universities Based on BP Neural Network Improved By MFO
文献类型:期刊文章
Dong Bo(Shanxi Xueqian Normal University Security Department,Xi'an 710100,China)
机构地区:[1]陕西学前师范学院保卫处,陕西西安710100
年 份:2019
卷 号:0
期 号:4
起止页码:165-168
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:为提高高校校园安全评价的精度,提出一种基于MFO-BP的高校校园安全评价方法。首先运用层次分析法构建高校校园安全评价指标体系,其中一级指标4个、二级指标21个。之后,将影响高校校园安全的21个二级评价指标得分作为MFO-BP的输入,高校校园安全综合得分作为MFO-BP的输出。研究结果表明,与GA-BP、PSO-BP和BP相比,MFO-BP可以有效提高高校校园安全评价精度,为高校校园安全评价提供了新的方法。
关 键 词:高校校园安全 飞蛾火焰算法 BP神经网络 校园安全评价
分 类 号:G647.4]
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