文献类型：期刊文章

作　　者：孙志勇[1] 肖迎群[1,2] 李楠[1] 王森[1]

SUN Zhiyong;XIAO Yingqun;LI Nan;WANG Sen(School of Electric Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China;School of BigData,Guizhou Institute of Technology,Guiyang 550003,China)

机构地区：[1]贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025 [2]贵州理工学院大数据学院,贵州贵阳550003

出　　处：《电力科学与工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61540051);贵州省科学基金资助重点项目(黔科合LH字[2014]7356号)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：为了更好地消纳分布式能源、缓解电动汽车入网对电网造成的冲击,通过虚拟电厂将二者进行整合并对其进行调度。针对已有研究较少考虑电动汽车用户参与度这一因素的不足,构建了电动汽车群无序充电、有序充放电和计及用户参与度的有序充放电负荷模型。以虚拟电厂系统的经济最优、污染治理费最低为目标函数,在考虑相关安全约束的条件下,建立了含电动汽车的虚拟电厂调度模型。针对基本粒子群算法收敛慢、易陷入局部最优的不足,通过选取随机惯性权重、引入自然选择思想和远离最差位置3个手段对粒子群算法进行改进,使用基本测试函数对改进的算法进行测试,验证了改进方案的有效性。将该算法运用到调度模型的求解中,通过案例仿真,进一步验证了算法改进的有效性,并确定了电动汽车有序充放电参与度与虚拟电厂运行整体效益间的联系。

关 键 词：虚拟电厂  电动汽车 用户参与度  粒子群算法 优化调度

分 类 号：TM619]