文献类型：期刊文章

作　　者：王毅[1,2,3] 麻秀[1] 万毅[1] 侯兴哲[2] 郑可[2] 陈文礼[2]

WANG Yi;MA Xiu;WAN Yi;HOU Xingzhe;ZHENG Ke;CHEN Wenli(School of Communication and information Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Nan’an District,Chongqing 400065,China;Chongqing Electric Power Research Institute,Yubei District,Chongqing 401123,China;Postdoctoral Workstation of the Chongqing Electric Power Corporation,Yubei District,Chongqing 401123,China)

机构地区：[1]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆市南岸区400065 [2]国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆市渝北区401123 [3]国网重庆市电力公司博士后科研工作站,重庆市渝北区401123

出　　处：《电网技术》

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(2015T80961);重庆市自然科学基金项目(cstc2016jcyjA0214);国家科技支撑计划项目(山地城市电动汽车分时租赁模式及支撑技术研究与示范应用，2015BAG10B00)~~

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：12

起止页码：4353-4361

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对集中式控制复杂度高、成本高、对通信系统依赖性高的问题,提出了一种分布式的电动汽车有序充放电管理策略,无需集中式通信系统实时监测与控制,由充电桩自主决策有序充放电计划。该方法根据日前预测的负荷信息,在决策生成器中建立最小化充电成本与总负荷方差、最大化日负荷利益率的目标函数,寻优得到次日电动汽车充电负荷在时间上的最佳分布,进而生成次日各时段的充放电裕度概率表,并下发至充电桩。在当日控制时刻开始后,充电桩根据接入的电动汽车的电池状态、用户需求信息和概率分布表,自主生成充放电计划并向用户展示,由用户自主响应策略流程。通过仿真验证了该策略能引导电动汽车充分发挥"削峰填谷"的作用,兼顾电网与用户双方的利益,适用于对大规模电动汽车的分布式管理。

关 键 词：分布式管理 裕度概率分布  负荷优化  充电桩

分 类 号：TM721]