文献类型：期刊文章

作　　者：朱松杰[1] 娄渊胜[1] 叶枫[1,2] 李凌[1] 陈勇[2]

ZHU Songjie;LOU Yuansheng;YE Feng;LI Ling;CHEN Yong(Department of Computer and Information,Hohai University,Nanjing 211100,China;Postdoctoral Centre,Nanjing Longyuan Micro-Electronic Company,Nanjing 211106,China)

机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院,南京211100 [2]南京龙渊微电子科技有限公司博后工作站,南京211106

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：2017江苏省博士后科研资助计划（No.1701020C);2017江苏省“六大人才高峰”资助项目（No.XYDXX-078）;中央高校基本业务费（No.2013B01814）

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：1

起止页码：98-105

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实现对海量数据的高效存储和查询,众多NoSQL数据库被开发出来,HBase是其中之一。但原生的HBase数据库在进行数据查询时只支持主键索引,对非主键数据只能通过全表扫描的方式进行查询,极大降低了HBase的多条件查询速度。为此,提出了基于协处理器的HBase内存索引构建方案,通过协处理器实现对二级索引的快速构建并可根据HBase表的变化自动更新索引。同时,将建立的索引进行持久化操作,在使用时通过内存计算,极大地提高了索引数据检索速度,保证了索引的可用性和容错性。实验结果表明,该方案相比原生数据库的条件检索速度有了极大提升,相比于基于Solr和HiBase的二级索引方案检索速度也有所提升。

关 键 词：HBASE 内存索引  HT树  持久化

分 类 号：TP311]