文献类型：期刊文章

作　　者：宋永生[1] 黄蓉美[2] 王军[1]

SONG Yongsheng;HUANG Rongmei;WANG Jun(Jiangsu College of Engineering and Technology,Nantong 226007,China;Nantong Museum,Nantong 226001,China)

机构地区：[1]江苏工程职业技术学院,江苏南通226007 [2]南通博物苑,江苏南通226001

出　　处：《现代信息科技》

基　　金：江苏省现代教育技术研究项目：数据挖掘在高职网络学习平台中的应用研究（项目编号：2018-R-64928）;江苏省现代教育技术研究项目：基于校园一卡通的高职学生行为分析平台建设与研究（项目编号：2017-R-53720）;江苏省教育信息化研究课题：大数据环境下的高职学生行为分析及预警机制研究（项目编号：20172168）;南通市科技计划项目：农用植保无人机精准喷药系统关键技术的研究（项目编号：JCZ18065）;江苏工程职业技术学院科研计划项目：农用无人机动力锂电池在线均衡技术的研究（项目编号：GYKY/2016/13）

年　　份：2019

卷　　号：3

期　　号：21

起止页码：7-9

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：数据分析与可视化有助于人们从繁杂的数据中快速获取有用的信息。利用Python中的Pandas对结构化数据进行分析,采用Matplotlib进行图表展示;从非结构化数据中提取文本,利用Jieba对文本进行分词处理,利用Wordcloud进行词云展示。利用Flask对上述图表及词云进行Web发布,构建数据分析与可视化平台,成本较低,简便易用。

关 键 词：可视化 PANDAS Matplotlib  Jieba  Wordcloud  

分 类 号：TP312.1]