文献类型：期刊文章

作　　者：喻国明[1] 李凤萍[2]

YU Guo-ming;LI Feng-ping(School of Journalism and Communication,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;School of Journalism,Yunnan University,Kunming 650504,China)

机构地区：[1]北京师范大学新闻传播学院,北京100875 [2]云南大学新闻学院,云南昆明650504

出　　处：《山西大学学报（哲学社会科学版）》

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：65-69

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：海量的边缘数据、深度学习等人工智能算法以及云边协同计算之间的相互赋能,使得"数据+算法+算力"驱动下的边缘智能成为5G时代显著的特点之一。从传媒产业来看,通过布局边缘智能,可以重获稀缺内容生产方面的专业性地位,同时基于用户数据的内容服务按需分发、边缘智能下的场景感知也可以提升其用户洞察力及体验,从而促使传媒业在新的价值网络中实现精准定位,实现商业模式的创新。

关 键 词：5G  边缘计算  商业模式创新

分 类 号：G202]