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人工智能赋能:高校学科建设的创新与发展——访中国工程院院士陈杰教授
Artificial Intelligence Empowering: Innovation and Development of Discipline Construction in Colleges and Universities: An Interview with Professor CHEN Jie,Academician of Chinese Academy of Engineering
文献类型:期刊文章
CAI Sanfa;WANG Qian;SHEN Yang(Institute of Higher Education,Tongji University,Shanghai 200092;National Engineering Laboratory for Cyberlearning and Intelligent Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875)
机构地区:[1]同济大学高等教育研究所,上海200092 [2]北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程实验室,北京100875
基 金:全国教育科学十三五规划课题“人工智能与未来教育发展研究”(课题编号:ACA190006);中国博士后科学基金第66批面上资助(项目编号:2019M660527)
年 份:2020
卷 号:41
期 号:2
起止页码:5-9
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:陈杰院士从人工智能与学科建设的角度,就人工智能发展缘起、对高校学科建设的影响、高校具体推进案例等方面提出了诸多有价值的建议。他指出:当今的人工智能已经超出信息科学本身的研究边界,将赋能传统学科、加速不同学科间的交叉融合,进一步开放各学科的边界,衍生出新的学科增长点,推动交叉学科知识创新发展,形成多学科深度交叉、协同发展的局面。他关注人工智能人才培养,就高校纷纷建立人工智能学院、研究院,开设人工智能专业,建议要结合人工智能的特点,针对人工智能人才需求,加强人工智能基础前沿研究,强调人工智能学科对其他学科的赋能。借鉴美国等发达国家的经验,结合同济大学人工智能学科建设给出了初步的“人工智能+”学科建设的实践路径。
关 键 词:人工智能 智慧教育 学科建设 科学研究 人才培养
分 类 号:G434[教育学类]
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