文献类型：期刊文章

作　　者：张亚靓[1] 林郁[2] 纪俊卿[1] 孟祥川[1] 许同乐[1]

ZHANG Ya-jing;LIN Yu;JI Jun-qing;MENG Xiang-chuan;XU Tong-le(Shandong University of Technology,College of Mechanical Engineering,Zibo,Shandong 255000;Shandong Energy Longkou Mining Group Co.,Ltd.,Yantai,Shangdong 265700)

机构地区：[1]山东理工大学机械工程学院,山东淄博255000 [2]山东能源龙口矿业集团有限公司,山东烟台265700

出　　处：《液压与气动》

基　　金：国家自然科学基金(51465009);山东省自然科学基金(ZR2016EEM20);山东省高等学校科技计划(J10LG22)

年　　份：2020

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：71-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了能够更好的保持液压泵轴承振动信号的峰形,解决软阈值函数存在的恒定偏差和硬阈值函数存在间断点的问题,引进了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与小波指数阈值结合的振动信号降噪方法。首先对液压泵的机械轴承振动信号进行小波阈值分解,进而采用LS-SVM方法将小波系数分为与噪声相关的及与噪声无关的小波系数,采用小波指数阈值函数将与噪声相关的小波系数滤除,将处理后的信号重组,提取微弱的振动信号特征。不仅实现了振动信号的降噪,也利于轴承的故障诊断。

关 键 词：软硬阈值函数  小波指数阈值函数  信号降噪

分 类 号：TH137]