期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zhu Lilu;Su Xiaolu;Yan Kedong(Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,Suzhou,Suzhou 215123,Jiangsu,China;Key Laboratory of Intelligent Aerospace Big Data Application Technology,Suzhou 215123,Jiangsu,China)
机构地区:[1]中国科学院电子学研究所苏州研究院,江苏苏州215123 [2]苏州市空天大数据智能应用技术重点实验室,江苏苏州215123
年 份:2020
卷 号:37
期 号:3
起止页码:22-27
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着地理空间信息技术的快速发展,产生了大量形式各异的时空数据资源与服务应用。针对资源共享存在的服务互操作、消息传输、数据同步和数据传输等技术瓶颈问题,提出一种时空大数据资源集成框架(STDRIF)。采用松耦合模块化的方式,形成一套从数据资源集成到服务调用的完整技术体制,可以有效整合各类时空数据资源。以J2EE架构应用为例,验证了STDRIF的可用性并进行性能分析。实验结果表明,STDRIF具有较高的性能和良好的用户体验。
关 键 词:时空数据 共享服务 集成框架 数据同步 性能测试
分 类 号:TP3[计算机类]
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引证文献:
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同被引文献:
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