文献类型：期刊文章

作　　者：田强[1] 刘岩[2] 李娜[2] 吴琼[3] 刘敏[1]

TIAN Qiang;LIU Yan;LI Na;WU Qiong;LIU Min(School of Business,Yantai Nanshan University,Yantai Shandong 265700,China;School of Management,Changchun University,Changchun Jilin 130022,China;School of Management,Changchun University of Technology,Changchun Jilin 130022,China)

机构地区：[1]烟台南山学院商学院,山东烟台265700 [2]长春大学管理学院,吉林长春130022 [3]长春工业大学管理学院,吉林长春130022

出　　处：《公路交通科技》

基　　金：吉林省科技厅项目(20190601082FG);长春大学科研培育项目(SKQ201901);吉林省教育厅项目(JJKH20191229SK);吉林省教育厅软科学项目(JJKH20181055SK);山东省高校科技计划项目(J18RA090)

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：149-158

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：为探究泛环渤海地区的物流产业效率,将该地区的物流业从业人数、交通运输支出及物流网络里程作为投入要素,以货物周转量、物流业增加值为产出要素,分别采用数据包络分析中的BCC模型和Malmquist指数模型从投入产出视角测算泛环渤海经济圈2007-2016年的物流产业效率。BCC模型结果表明天津、河北、山东的物流业处于DEA有效状态,其余地区均处于DEA无效状态。其中北京的物流产业结构相对合理只需精简产业规模,山西、内蒙古、吉林、黑龙江和辽宁均存在不同程度的投入冗余与产出不足,产业结构与产业规模均需调整。BCC模型只能测算研究对象在研究区间内的静态效率,无法获得其变化情况。Malmquist指数模型克服了BCC模型仅作静态分析的不足,能够测算研究对象在研究区间内的效率变化情况。Malmquist指数模型的结果显示,整个泛环渤海经济圈除北京的物流效率有所上升外,其余地地区的物流效率均略有下降,下降原因包括技术利用率较低、规模效率偏低及技术进步下降等。最后为提升泛环渤海经济圈的物流产业效率,实现各地物流业协调发展,提出应以京、津、冀、鲁为物流业发展的核心区,晋、蒙为中间支撑,黑、吉、辽为外围拓展,增强核心区扩散效应、中间区联络作用及拓展区加快联合等建议措施。

关 键 词：物流工程 物流效率 数据包络分析 泛环渤海经济圈  BCC模型 Malmquist指数模型  

分 类 号：F252.2]