文献类型：期刊文章

作　　者：李梦蕾[1] 张敬[2] 淡一波[2] 杨光[2] 姚叶锋[2] 童彤[1]

LI Menglei;ZHANG Jing;DAN Yibo;YANG Guang;YAO Yefeng;TONG Tong(Department of Radiology,Fudan University Shanghai Cancer Center,Department of Oncology,Shanghai Medical College,Fudan University,Shanghai 200032,China;Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance,East China Normal University,Shanghai 200062,China)

机构地区：[1]复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海200032 [2]华东师范大学上海市磁共振重点实验室,上海200062

出　　处：《中国癌症杂志》

基　　金：国家自然科学基金（81971687）;上海市青年科技英才扬帆计划资助（19YF1409900）

年　　份：2020

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：49-56

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：背景与目的:术前准确预测淋巴结转移对于结直肠癌患者的肿瘤分期、治疗决策、预后及复发等至关重要。建立和验证用于术前预测结直肠癌淋巴结转移的临床-影像组学组合模型。方法:收集复旦大学附属肿瘤医院收治的767例经病理学检查确诊为结直肠癌的患者(实验组537例,验证组230例)。然后纳入9个重要临床危险因素[年龄、性别、术前癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)水平、术前糖类抗原19-9(carbohydrate antigen 19-9,CA19-9)水平、病理学分级、组织学类型、肿瘤位置、肿瘤大小和M分期]来构建临床模型;采用ANOVA、Relief和递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)进行特征选择(包括临床危险因素、原发病灶和周围淋巴结的影像组学特征),通过逻辑回归分析建立各自的分类模型,并通过one-standard-error准则选择最优模型,然后组合最优模型下的临床危险因素、原发灶影像组学特征、周围淋巴结影像组学特征建立联合预测模型。接着使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(area under curve,AUC)来量化预测准确率。最后应用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)和列线图来评估该模型的临床应用价值。结果:临床-原发灶-周围淋巴结影像组学联合模型的AUC最高(0.7430),为最佳模型。该临床-影像组学模型在实验队列和验证队列中都显示出良好的鉴别和校正能力。DCA表明,临床-影像组学列线图在临床上具有应用价值。结论:提出了一种基于影像组学特征和临床危险因素的临床-影像组学列线图,可用于结直肠癌患者术前预测淋巴结转移。

关 键 词：结直肠癌 淋巴结转移 术前预测 列线图 影像组学  

分 类 号：R735.35] R735.37[临床医学类]