文献类型：期刊文章

作　　者：梁斐杰[1] 武斌[2] 索明亮[3,4]

LIANG Fei-jie;WU Bin;SUO Ming-Pang(Department of Air Force Equipment,Beijing 100843,China;Unit 95906 of the PL A,Beijing 102207,China;School of Reliability and Systems Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China;Science and Technology on Reliability and Environmental Engineering Laboratory,Beijing 100191,China)

机构地区：[1]空军装备部,北京100843 [2]中国人民解放军95906部队,北京102207 [3]北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,北京100191 [4]可靠性与环境工程技术重点实验室,北京100191

出　　处：《测控技术》

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：18-23

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为有效评估航空发动机所处运行状态,提出一种基于贝叶斯风险最小化原则的状态评估方法。利用模糊贝叶斯风险模型从发动机全寿命数据中挖掘得到最优特征子集及对应的权重,利用多属性决策集结运算结果和统计函数生成模糊规则,输出模糊语义形式的评估结果,从而实现逼近决策风险最小化的模糊状态评估。在数值试验中,以CMAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)发动机为研究对象,演示评估过程并验证所提方法的有效性,结果表明所提方法可有效评估发动机健康状态,为航空发动机状态评估提供了一种切实可行的模型。

关 键 词：状态评估  贝叶斯风险  模糊决策 航空发动机

分 类 号：TP277]