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大数据环境下个人信息利用之授权模式研究——重要性基础上的风险评估路径探索
Research on Authorization Mode of the Utilization of Personal Information in the Environment of Big Data: An Exploration of Risk Assessment Paths Based on the Theory of Importance
文献类型:期刊文章
Zou Xiaomei
机构地区:[1]天津商业大学法学院,天津300134
基 金:国家社会科学基金项目“网络服务提供商法律责任体系研究”(项目编号:13CFX082);天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”;天津商业大学“青年英才百人计划”的研究成果。
年 份:2020
卷 号:43
期 号:3
起止页码:37-43
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:[目的/意义]我国现行的个人信息授权仍停留于最原始的"概括授权+例外"模式,该模式下的个人信息类型化不充分导致了再利用成本巨大、授权形式化和目的限制原则落空等问题。[方法/过程]欧盟的GDPR模式通过充分保护原则使信息主体的控制权延展至大数据流转的各个环节,而美国的"场景风险"模式则通过场景下的风险自评授予企业更大的数据利用自主权。综合借鉴上述两种模式的优点对我国个人信息授权制度加以改造。[结果/结论]在初始收集阶段以重要性理论为基础建立三维度四层次的类型化方案,不同类型个人信息采用不同授权要求以强化个人信息的安全保护;在信息再利用阶段则以提升利用效率为导向,开放"情景一致"前提下的个人信息再利用,在超越原始"情景"的利用中引入第三方风险评估机制以实现层次化的信息安全保护。
关 键 词:个人信息 授权模式 数据安全 数据风险评估
分 类 号:G203]
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