文献类型：期刊文章

作　　者：刘云[1] 吴家宏[2]

LIU Yun;WU Jiahong(Nanjing Sifang E-Power Automation Co.,Ltd.,Nanjing 211199,Jiangsu,China;Beijing Sifang Automation Co.,Ltd.,Beijing 100010,China)

机构地区：[1]南京四方亿能电力自动化有限公司,江苏南京211199 [2]北京四方继保自动化股份有限公司,北京100010

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB0900500)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：72-78

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：大量电动汽车接入给配网台区负荷带来了巨大的影响,为了更好地进行配电台区的负荷调度和扩容规划,研究计及电动汽车渗透率的台区负荷预测。首先对多源的负荷预测数据进行缺失、重复、异常预处理并对处理后的数据进行负荷聚类分析;然后分析电动汽车渗透率对台区负荷的影响并建立相应的负荷预测模型;接着建立基于ANFIS-RBF算法的台区负荷预测算法,并采用某地实际模型和数据进行台区负荷预测实例仿真,分析不同电动汽车渗透率下的台区负荷预测结果并验证本文所提算法的优越性。

关 键 词：电动汽车 配网台区  负荷预测 模糊神经网络 数据处理

分 类 号：TM714]