文献类型：期刊文章

作　　者：武文韬[1,2] 柏如海[1,2] 李达宁[2] 冯敖梓[1] 徐安定[3] 吕军[1,2]

WU Wentao;BAI Ruhai;LI Daning;FENG Aozi;XU Anding;LU Jun(Department of Clinical Research, the First Affiliated Hospital, Jinan University, Guangzhou 510630, China;School of Public Health, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710061, China;Department of Neurology, the First Affiliated Hospital, Jinan University, Guangzhou 510630, China)

机构地区：[1]暨南大学附属第一医院临床研究部,广东广州510630 [2]西安交通大学公共卫生学院,陕西西安710061 [3]暨南大学附属第一医院神经内科,广东广州510630

出　　处：《暨南大学学报（自然科学与医学版）》

基　　金：国家社会科学基金一般项目(16BGL183)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：181-185

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：目的:通过计算和预测广东省新型冠状病毒肺炎的基本再生数,研究广东省疫情的流行趋势为其防控和相关政策支持提供依据.方法:依据广东省卫健委截至2020年2月8日的官方数据,构建传染病动力学SIR模型,计算现阶段新型冠状病毒肺炎基本再生数,并结合指数平滑法对未来基本再生数的变化加以预测.结果:疫情初期,广东省新冠肺炎基本再生数为2.48,并呈现波动下降的趋势.疫情将在2月下旬迎来拐点,3月下旬疫情将走向消亡.结论:新型冠状病毒肺炎在广东省的传播致病能力逐渐降低,目前阶段疫情正在逐步得到控制,采用及时有效的防控措施能够加快疫情的扑灭.

关 键 词：新型冠状病毒肺炎(COVID-19)  SIR模型 基本再生数 流行趋势  预测  

分 类 号：R183]