文献类型：期刊文章

作　　者：聂静虹[1,2] 马梦婕[2]

机构地区：[1]中山大学传播与设计学院 [2]中山大学新华学院公共治理学院

出　　处：《新闻与写作》

年　　份：2020

期　　号：4

起止页码：23-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：自媒体时代,我国突发公共卫生事件中的谣言传播呈现出传播途径多元化、传播内容细碎化、传播速度实时化、传播动机复杂化以及传播范围全球化等新的特征.尤其在面对新冠肺炎疫情谣言治理的新挑战中,媒体通过及时准确地公开信息,积极开通各类辟谣平台以及加大科普宣传的力度,有效地阻断谣言传播的链条.大数据、算法、AI等互联网新技术的广泛应用,给网络平台的谣言治理工作带来新的机遇.互联网新技术参与谣言治理能产生更精准、高效的成果,逐渐实现从“被动辟谣”到“主动辟谣”.

关 键 词：谣言传播 突发公共卫生事件 谣言治理  人工智能 大数据

分 类 号：G21[新闻传播学类]