文献类型：期刊文章

作　　者：曹洋森[1] 谢红亮[1] 张珂嘉[2] 于春山[1] 孙永健[1] 刘永明[1] 张火俊[1]

CAO Yangsen;XIE Hongliang;ZHANG Kejia;YU Chunshan;SUN Yongjian;LIU Yongming;ZHANG Huojun(Department of Radiation Oncology,Changhai Hospital,Naval Medical University,Shanghai 200433,China;Department of Clinical Medicine,Medical School of Nantong University,Nantong 226001,China)

机构地区：[1]海军军医大学附属上海长海医院放疗科,上海200433 [2]南通大学医学院临床医学系,江苏南通226001

出　　处：《中国医学物理学杂志》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFC0113104)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：402-407

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:对比Monaco治疗计划系统蒙特卡罗算法在PC和PCP模式中设定不同不确定度在肺癌的剂量学差异。方法:回顾分析19例Monaco设计的肺癌患者,行CT模拟定位并勾画靶区和危及器官。计划设计完成后分别在PC和PCP模式中设定3%、1%、0.3%、0.1%的不确定度进行最终剂量计算。比较PGTV和PCTV的D95、D99、D5、D1、Dmin、Dmax以及全肺的Dmean、Dmax、V5、V10、V20、V30和脊髓Dmax的剂量学差异。结果:Monaco治疗计划系统蒙特卡罗算法在不同情况下最终评定的计算结果不确定度排序为PCP_0.1%<PCP_0.3%<PCP_1%<PC_0.1%<PC_0.3%<PCP_3%<PC_1%<PC_3%。以PCP_0.1%剂量分布为金标准,PC_3%最大误差为3.531%,PC_1%最大误差为0.925%,PC_0.3%最大误差为0.243%,PC_0.1%最大误差为0.103%,PCP_3%最大误差为0.424%,PCP_1%最大误差为0.056%,PCP_0.3%最大误差为0.006%。结论:使用Monaco治疗计划系统设计肺癌治疗计划时,推荐使用PC模式下0.3%不确定度以获得较好的剂量计算精度和临床效率。

关 键 词：肺癌 蒙特卡罗算法  不确定度 剂量分布  

分 类 号：R811.1] R312[临床医学类]