文献类型：期刊文章

作　　者：张艳霞[1] 李进[2]

ZHANG Yanxia;LI Jin(School of Mathematics and Physics,Anhui University of Technology,Maanshan 243032,China;School of Computer Science and Technology,Anhui University of Technology,Maanshan 243032,China)

机构地区：[1]安徽工业大学数理科学与工程学院,安徽马鞍山243032 [2]安徽工业大学计算机科学与工程学院,安徽马鞍山243032

出　　处：《安徽工业大学学报（自然科学版）》

基　　金：安徽省教育厅重大课题(KJ2017ZD05)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：94-101

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对新冠肺炎疫情传播情况,考虑传染病死亡者因素,改进经典的SIR传染病模型。将人群分为未感染者、感染者、治愈者、感染死亡者四类,建立四类人群所占比例的微分方程组。以2020年1月23日国家卫健委官网发布的新冠肺炎疫情数据作为初始值,采用改进的SIR模型方程和龙格库塔法模拟计算四类人群所占比例随时间变化的关系,预测新冠肺炎疫情的传播规律,且将预测结果与实际时间节点感染者、治愈者、死亡者的人数进行比较。得出当治愈率和死亡率取值分别为0.042386和0.022778时,1月23日至2月2日的日接触率大于0.3,1月23日至2月22日的日接触率大于0.2且小于0.3;在日接触率取定值时,计算出感染者比例的最大值及达到最大值的时间、治愈者和死亡者比例的极限值;推导出新冠肺炎疫情不蔓延的条件,得出最有效的防控方法是降低日接触率。

关 键 词：SIR模型 新冠肺炎疫情  传播  

分 类 号：O177.1[数学类]