文献类型：期刊文章

作　　者：罗斯宁[1] 王化龙[1] 李弘宇[1] 彭蔚[1]

LUO Sining;WANG Hualong;LI Hongyu;PENG Wei(China Energy Engineering Group Guangxi Electric Power Design Institute Co.,Ltd.,Nanning 530004.China)

机构地区：[1]中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司,广西南宁530004

出　　处：《电信科学》

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：95-100

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：近年来,随着电力信息化的深入发展,越来越多的电力应用和任务在云端部署。由于云资源和电力应用的动态异构性,实现资源划分和任务调度是云计算系统中的一个挑战性问题。电力应用需要实现快速响应、实现最小完工时间,而调度程序又要考虑各个云计算节点的负载问题,保证云计算的可靠性。提出了一种基于改进蚁群算法的任务调度算法,解决虚拟机中的任务调度问题。通过对标准蚁群算法的改进,在最小化整体完工时间的同时实现任务调度时间的减小和负载均衡。研究结果表明,该算法有效缩短了任务调度时间,并实现云节点负载均衡,为电力云计算的优化提供技术依据。

关 键 词：云计算 任务调度 负载均衡

分 类 号：TP393]