文献类型：期刊文章

作　　者：胡佳民[1] 邹圣强[1] 江竹月[1] 严孝馨[1] 陈丽[1] 姚雅极[1] 刘津含[1]

HU Jiamin;ZOU Shengqiang;JIANG Zhuyue;YAN Xiaoxin;CHEN Li;YAO Yaji;LIU Jinhan(Intensive Care Unit,Zhenjiang Third Hospital Affiliated to Jiangsu University,212005,China)

机构地区：[1]江苏大学附属镇江三院重症医学科,212005

出　　处：《中国护理管理》

基　　金：中国肝炎防治基金项目(WBEXJS2018001);镇江市重点研发计划社会发展项目(SH2018028)。

年　　份：2020

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：519-524

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:分析综合ICU患者非计划重返ICU的现状和危险因素,构建并验证非计划重返ICU风险预测模型。方法:收集2015年1月至2019年4月镇江市某三级甲等医院综合ICU出科患者的相关资料,将患者资料分为建模分组数据和验证分组数据,应用二元Logistics回归分析建模分组患者数据来构建风险预测模型并通过ROC曲线进行拟合度检验,验证分组数据以检验预测模型的灵敏度和特异度。结果:共纳入805名患者资料,42例患者于初次转出ICU后非计划重返ICU,重返率为5.2%,最常见的重返原因是呼吸衰竭。二元Logistics回归结果显示,年龄(OR=1.029)、为呼吸系统疾病的入科诊断(OR=5.625)、二次插管(OR=12.290)和序贯器官功能衰竭(SOFA)评分(OR=1.368)是非计划重返ICU的独立危险因素(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)=0.884,约登指数最大值为0.658,对应的灵敏度为91.9%,特异度为73.9%,截断值为0.033。独立的数据验证结果显示,AUC=0.806,灵敏度为80.0%,特异度为62.3%。结论:本研究构建的风险预测模型对综合ICU患者非计划重返的发生风险具有较好的预测效果,可帮助医务人员在患者转出ICU前进行重返风险评估,为预防性治疗和护理干预提供参考。

关 键 词：综合ICU 非计划重返ICU  风险预测模型  

分 类 号：R47[护理学类]