文献类型：期刊文章

作　　者：施路平[1,2,3] 裴京[4] 赵蓉[5,6]

机构地区：[1]清华大学 [2]清华大学类脑计算研究中心 [3]清华大学光盘国家工程研究中心 [4]清华大学精密仪器系 [5]清华大学精密仪器系和类脑计算研究中心 [6]新加坡科技与设计大学

出　　处：《人工智能》

年　　份：2020

期　　号：1

起止页码：6-15

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：类脑计算是借鉴人脑存储处理信息的方式,面向人工通用智能发展的新型计算技术,类脑计算系统是基于神经形态工程,打破"冯·诺依曼"架构束缚、适于实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功耗新型计算系统。它是人工通用智能的基石,拥有极为广阔的应用前景。这项研究目前处于起步阶段,尚未形成公认技术方案。本文将从为什么(why)、做什么(what)和怎样做(how)三方面,总结分析类脑计算及芯片面临的挑战和可能的解决方法,重点介绍天机类脑计算芯片和系统,探讨如何利用软硬件结合发展人工通用智能。

关 键 词：类脑计算  非结构化信息 计算技术 软硬件结合 超低功耗 实时处理  冯·诺依曼  智能发展  

分 类 号：TP18]