文献类型：期刊文章

作　　者：王会勇[1,4] 唐士杰[2] 丁勇[3,4] 王玉珏[3,4] 李佳慧[1,4]

Wang Huiyong;Tang Shijie;Ding Yong;Wang Yujue;Li Jiahui(School of Mathematics&Computing Science,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi 541004;School of Electronic Engineering&Automation,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi 541004;School of Computer Science&Information Security,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi 541004;Guangxi Key Laboratory of Cryptography and Information Security(Guilin University of Electronic Technology),Guilin,Guangxi 541004)

机构地区：[1]桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004 [2]桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004 [3]桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林541004 [4]广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学),广西桂林541004

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金项目(61772150,61862012,61802083,61962012);广西自然科学基金项目(2018GXNSFDA281054,2018GXNSFAA281232);广西重点研发计划项目(AB17195025);广西密码学与信息安全重点实验室开放课题(GCIS201622,GCIS201702)。

年　　份：2020

卷　　号：57

期　　号：5

起止页码：1003-1021

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：生物特征识别(biometric authentication, BA)已经成为一种重要的身份鉴别手段,但当前部署的很多BA系统在保护用户生物特征数据的安全性和隐私性方面考虑不足,成为阻碍BA技术推广应用的一个关键障碍.BA系统可能面临来自软件和硬件的多种攻击,针对生物特征模板的攻击是其中最常见的一种.已经有很多技术文献致力于应对这种类型的攻击,但现有的综述性文献存在论述不全面或内容冲突等问题.为系统总结针对生物特征模板的攻击与保护技术,首先介绍了BA系统的相关概念、体系架构以及安全性与隐私性的内涵,然后阐述了BA系统面临的典型模板攻击方法.随后,将BA系统模板保护技术归纳为基于变换的方法和基于加密的方法2个类别,阐述并分析了每个类别中的经典方法与新兴技术.最后,指出了构建安全BA系统可能面临的几个主要困难与可能的解决思路.

关 键 词：生物特征识别 数据安全 隐私保护 模板保护  综述  

分 类 号：TP391.41]