文献类型：期刊文章

作　　者：范琨[1,2] 郑琳[1,2] 罗跃纲[1,2]

FAN Kun;ZHENG Lin;LUO Yue-gang(School of Electromechanical Eneineerine,Dalian Minzu University,Dalian Liaoning 116605,China;Dalian Key Laboatoa of Intelliaent Detection and Diaanostic Technolovz,Dalian Minzu University,Dalian Liaoning 116605,China)

机构地区：[1]大连民族大学机电工程学院,辽宁大连116605 [2]大连民族大学大连装备智能检测与诊断技术重点实验室,辽宁大连116605

出　　处：《大连民族大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51875085);辽宁省自然科学基金资助项目(20180551073,20170540205);辽宁省教育厅科学研究项目(LJYT201910)。

年　　份：2020

卷　　号：22

期　　号：3

起止页码：208-212

语　　种：中文

收录情况：CAB、NSSD、PROQUEST、RWSKHX、普通刊

摘　　要：制动系统是汽车重要的安全保障装置,对其进行故障诊断和状态监测对保障汽车可靠运行具有重要意义。对传统汽车和新能源汽车制动系统状态监测的研究现状进行综述,并总结模糊理论、人工神经网络、故障树和灰色理论等故障诊断方法在传统汽车和新能源汽车制动系统故障诊断中的应用现状,指出融合诊断方法是新能源汽车制动系统故障诊断未来的发展趋势。

关 键 词：传统汽车 新能源汽车 制动系统 故障诊断 状态监测  

分 类 号：TH113]