文献类型：期刊文章

作　　者：陈健宁[1] 刘蓉[1]

CHEN Jianning;LIU Rong(Department of Biomedical Engineering,Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian Liaoning 116024,China)

机构地区：[1]大连理工大学电子信息与电气工程学部生物医学工程学院,辽宁大连116024

出　　处：《智能计算机与应用》

基　　金：2019年大连理工大学大学生创新创业训练计划项目(2019101410201011053)。

年　　份：2020

卷　　号：10

期　　号：3

起止页码：321-324

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：本文以人体上肢动作的sEMG信号为例,提出了基于Noraxon无线表面肌电系统采集不同运动范式肌电信号,并对采集的信号进行特征提取和基于支持向量机算法的分类。经过实践测试,支持向量机算法可以很好地适应上肢康复训练所要求的动作分类要求,为上肢自主康复训练系统设计提供了分类算法支撑。

关 键 词：sEMG信号处理  特征提取 识别分类  

分 类 号：TP242.6]