期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Hu Shengying;Ren Hongbo;Zhang Jun;Meng Li(School of Life Sciences,Heilongjiang University/Engineering Research Center of Agricultural Microbiology Technology,Ministry of Education,Harbin 150500;Key Laboratory of Molecular Biology,Heilongjiang General Higher College,Harbin 150080;Institute of Quality and safety of agricultural products,Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences,Harbin 150086)
机构地区:[1]黑龙江大学生命科学学院/农业微生物技术教育部工程研究中心,哈尔滨150080 [2]黑龙江省普通高等学校分子生物学重点实验室,哈尔滨150080 [3]黑龙江省农业科学院农产品质量安全研究所,哈尔滨150086
基 金:国家重点研发计划,课题名称:食品安全监测预警及风险管控国家大数据应用服务示范平台示范跟踪(2017YFC1601905);黑龙江省高校基本科研业务费黑龙江大学专项资金项目“基于免疫纳米金标记-表面增强拉曼光谱技术测定食品中呋喃丹”(KJCX201817)。
年 份:2020
卷 号:36
期 号:14
起止页码:148-155
语 种:中文
收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为了研究大米产地溯源方法,本研究综述了稳定同位素技术、近红外光谱技术、矿物元素分析技术、有机组分指纹图谱技术、拉曼光谱技术、顶空固相微萃取-气质联用技术在大米地理鉴别上的应用进展。发现产地溯源研究的还比较浅显,目前所采集的样本仅选取几个有特点的品种来进行研究分析,建立的大米地理鉴别方法不具有普遍性,今后的研究要保证样本的充足性,而且可以几种技术与多种化学计量学方法相结合,提高判别的精确度。
关 键 词:大米 产地溯源 分析技术 近红外光谱 挥发性物质 化学计量学
分 类 号:TS213.3]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...