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中国林业碳贡献区域分布及潜力预测
Regional distribution and potential forecast of China’s forestry carbon contributions
文献类型:期刊文章
XU En-yin;WANG Wei-feng;NIE Ying;YANG Hong-qiang(College of Economics and Management,Nanjing Forestry University,Nanjing Jiangsu 210037,China;Research Center for Economics and Trade in Forest Products,SFA,Nanjing Jiangsu 210037,China;College of Biology and Environment,Nanjing Forestry University,Nanjing Jiangsu 210037,China;Center for the Yangtze River Delta’s Socioeconomic Development,Nanjing University,Nanjing Jiangsu 210093,China)
机构地区:[1]南京林业大学经济管理学院,江苏南京210037 [2]国家林业局林产品经济贸易研究中心,江苏南京210037 [3]南京林业大学生物与环境学院,江苏南京210037 [4]南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心,江苏南京210093
基 金:国家社会科学重点项目“应对气候变化的中国林业国家碳库构建与预警机制研究”(批准号:14AJY014);江苏省“333高层次人才工程”科研项目“全球林产品贸易碳流动及碳减排潜力研究”(批准号:BRA2018070)。
年 份:2020
卷 号:30
期 号:5
起止页码:36-45
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:“国家自主贡献”(INDCs)鼓励各国自觉承担减排责任,林业部门的碳贡献及潜力对我国承担减排替代及合理制定INDCs目标具有积极意义。通过生物量转换因子连续函数法和土壤有机碳储量推算法,利用第八次森林资源清查数据,模拟预测三种森林生长情境下各林区承诺期内碳贡献分布变化情况。研究结果表明:①至第八次森林资源清查结束,三大林区总碳储量为48.63 PgC,总蓄积量为188.02×10^8 m^3。②至2030年,自然增长情境(Ⅰ)、按原面积比例分配情境(Ⅱ)和人工林高配比情境(Ⅲ)下林区总碳储量将分别增加1.70、6.90和7.11 PgC,蓄积量分别增加53.04×10^8、61.70×10^8和62.38×10^8m^3。③2013—2030年期间,各林区碳贡献均保持增长,但东北和西南林区贡献率逐年下降,南方林区贡献率上升趋势明显。④敏感性分析结果表明,每提高5%南方林区新造林面积比例,三大林区的碳储量和蓄积量将提升6 TgC和7×10^5m^3。为充分发挥林业在缓解气候变化中的潜力,应提高南方林区的新造林面积比例,为用材林制定合适的采伐模式,增加杉木和桉树等速生树种面积,以维持较高的碳贡献增长速度和保障木材生产安全的优势。在东北林区和西南林区发展混交林,对过熟林进行可持续经营管理,人工促进更新过熟林以提高森林更新速度,从而改善碳贡献率下降和林龄偏大的现象。
关 键 词:林业 碳贡献 生物量转换因子连续函数法 区域分布 潜力预测
分 类 号:S757]
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