文献类型：期刊文章

作　　者：王帅[1] 韩伟[1] 陈黎飞[1] 张筱辰[2]

WANG Shuai;HAN Wei;CHEN Li-fei;ZHANG Xiao-chen(Digital Fujian Internet-of-Things Laboratory of Environmental Monitoring,College of Mathematics and Informatics,Fujian Normal University,Fuzhou Fuyjian 350007,China;State Grid Elctric Power Research Institute,NARI Group Corporation,Nanjing Jiangsu 211106,China)

机构地区：[1]福建师范大学数学与信息学院数字福建环境监测物联网实验室,福建福州350007 [2]南瑞集团有限公司国网电力科学研究院,江苏南京211106

出　　处：《电源技术》

基　　金：国家自然科学基金(61672157);福建省自然科学基金(2019J01021006);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JT180074)。

年　　份：2020

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：920-923

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着锂离子电池的广泛应用,其健康管理和寿命评估成为电池安全领域的挑战和热点研究问题.将锂离子电池健康管理技术与其他学科方法相结合,有着良好的可行性与广阔的前景,但目前国内外的相关研究应用仍处于初级阶段.在广泛调研国内外相关研究的基础上,从锂离子电池健康管理角度出发,对模型驱动和数据驱动的锂离子电池健康管理问题的相关研究进行综述,指出模型和数据混合驱动的重要性,并分析了锂离子电池健康管理常用的技术和成果的优缺点.在此基础上,分析了该领域存在的问题与挑战,总结了问题原因,并展望了其未来发展方向.

关 键 词：锂离子电池 健康管理 荷电状态 剩余寿命

分 类 号：TM912.9]