文献类型：期刊文章

作　　者：朱少民[1] 夏虹[1] 彭彬森[1] 王岩[2] 王志超[1] 张汲宇[1] 姜莹莹[1]

Zhu Shaomin;Xia Hong;Peng Binsen;Wang Yan;Wang Zhichao;Zhang Jiyu;Jiang Yingying(Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory,Harbin Engineering University,Harbin,150001,China;Science and Technology on Reactor System Design Technology Laboratory,Nuclear Power Institute of China,Chengdu,610213,China)

机构地区：[1]哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室,哈尔滨150001 [2]中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都610213

出　　处：《核动力工程》

基　　金：国家自然科学基金项目(51379046);黑龙江省自然科学基金项目(E2017023)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：170-176

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：核电厂主泵的主、辅系统中布置了大量的传感器,随着主泵的运行,传感器会出现不同程度的老化或故障。为了改善现有核电厂传感器周期性测试和校准方案的不足,提高运行的安全性与经济性,采用主成分分析(PCA)技术对主泵的传感器进行状态监测。使用某核电厂主泵的运行数据建立PCA监测模型,并利用该模型对传感器的小漂移故障和共模故障进行识别,仿真结果表明该模型对主泵传感器具有很好的监测效果。

关 键 词：主泵 状态监测  传感器 主成分分析

分 类 号：TL363]