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期刊文章详细信息

K-Means聚类算法在线上学习效果测评中的应用    

Research on the Application of K-means Clustering Algorithm in Online Learning Effect Evaluation

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭玉栋[1] 左金平[1] 王溢琴[1]

GUO Yu-dong;ZUO Jin-ping;WANG Yi-qin

机构地区:[1]晋中学院信息技术与工程学院,山西晋中030619

出  处:《晋中学院学报》

基  金:晋中学院“1331工程”创客团队资助基金项目“混合教学大数据实验室”(jzxycktd2019039);晋中学院教改项目“新工科背景下基于云平台的《软件工程课程设计》实训教学的研究与实践”(Jg202051).

年  份:2020

卷  号:37

期  号:3

起止页码:63-67

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:在混合教学模式教学改革中,线上学习是主要的学习手段.线上学习资源的建设和知识点的设计成为线上学习关键所在.通过采用K-means均值聚类算法对线上学习数据进行聚类分析的方法,按照学习效果对知识点进行聚类分析,结合实际,对聚类后的知识点进行分析整理,来发现线上学习存在的问题,并加以解决,以为教学改革提供依据.

关 键 词:K-MEANS聚类算法 线上学习 知识点

分 类 号:TP391.1]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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