期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zhou Xinyan;Tian Jianyan;Gao Wei;Yang Shengqiang;Gao Yunsong(College of Electrical and Power Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;College of Mechanical and Vehicle Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;North Tianyu Electromechanical Technology Co.,Ltd.,Langfang 065000,Hebei,China)
机构地区:[1]太原理工大学电气与动力工程学院,太原030024 [2]太原理工大学机械与运载工程学院,太原030024 [3]廊坊市北方天宇机电技术有限公司,廊坊065000
基 金:山西省自然科学基金重点项目(201801D111002);山西省重点研发计划项目(201903D121057);山西省回国留学人员科研资助项目(2017-032);山西省研究生教育创新计划项目(2019SY190)。
年 份:2020
期 号:6
起止页码:98-103
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:滚抛磨块的优选是滚磨光整加工工艺方案制定的关键,针对目前滚抛磨块优选中存在的工作量较大、智能化程度较低等问题,提出基于专家推理的滚抛磨块优选模型。首先,根据实际加工的成功案例确定各特征值等级范围及隶属区间,并与滚抛磨块建立联系,利用产生式规则表示法建立区间值模糊规则;然后,通过层次分析法确定模糊规则中各特征属性的权重,并采用区间值模糊推理算法进行滚抛磨块优选推理机的设计;最后,进行了大量的实验仿真,并将推理结果与实际结果进行了比较。实验结果表明,该方法可用于滚磨光整加工工艺实施时的滚抛磨块优选,为新工艺的加工方案制定提供决策指导,提高了生产效率。
关 键 词:滚抛磨块优选 专家推理 知识库 推理机
分 类 号:TG356.28]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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