文献类型：期刊文章

作　　者：吴安坤[1] 黄钰[1] 张淑霞[1]

WU Ankun;HUANG Yu;ZHANG Shuxia(Guizhou Lightning Protection and Disaster Reduction Center,Guiyang 550081,China)

机构地区：[1]贵州省气象灾害防御技术中心,贵州贵阳550081

出　　处：《防灾科技学院学报》

基　　金：贵州省科学技术基金项目(黔科合基金[2018]1091);贵州省气象局科研业务登记项目(黔气科登[2019]01-08)。

年　　份：2020

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：50-57

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：开展城市内涝灾害风险识别,可为防灾减灾决策提供科学依据,有利于提高城市应对内涝灾害水平。针对采用暴雨强度公式进行模拟降水量输入、存在生成的面雨量分布精细化程度不高等缺陷,提出采用自动气象观测站降水资料,运用皮尔逊Ⅲ型曲线法获取不同重现率下的面降雨量分布的方法。结合SCS-CN水文学模型估算不同重现期降雨产流量并作为致灾驱动因子,综合考虑地形情况、植被覆盖等自然因素和人口密度、地均GDP等社会经济条件,从致灾因子、孕灾环境、承灾体3个方面选取评价指标,定量化开展城市内涝灾害风险等级划分。以贵阳市区为研究对象,选取研究区域及周边31个气象站点近10年的最大持续降雨量资料,结果表明:最大连续面雨量分布大致呈现由北向南递减;降雨产流高值区随重现期的减小、面降雨量的增加而变化,分布在西北部的白云区、观山湖区及老城区周边两个区域;高风险区域集中在老城区、花溪大道中部及南二环区域、龙洞堡等部分区域。

关 键 词：城区内涝  最大连续降水量  皮尔逊Ⅲ型曲线  SCS-CN水文模型  灾害风险

分 类 号：P429[大气科学类]