文献类型：期刊文章

作　　者：杨扬[1] 杨桂元[2]

YANG Yang;YANG Gui-yuan(Department of Finance,Anhui University of Finance&Economics,Bengbu 233030,China;Institute for Quantitative&Economic Research,Anhui University of Finance&Economic,Bengbu 233030,China)

机构地区：[1]安徽财经大学财务处,蚌埠233030 [2]安徽财经大学数量经济研究所,蚌埠233030

出　　处：《价值工程》

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：18

起止页码：31-33

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：本文选择我国社会消费品零售总额月度数据为研究对象,首先建立多元线性回归模型和季节波动预测模型,在此基础上建立以误差平方和最小为最优准则的诱导有序加权算术平均组合预测模型,对2020年1-2月份我国社会消费品零售总额进行预测。预测结果表明:受新冠肺炎疫情的影响,2020年1-2月份我国社会消费品零售总额比正常情况下下降了25.64%。

关 键 词：新冠肺炎疫情  社会消费品零售总额 IOWA 组合预测模型  预测精度  

分 类 号：F201] F222