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期刊文章详细信息

基于粒子群优化的混合动力汽车多目标能量管理策略  ( EI收录)  

Multi-objective Energy Management Strategy for Hybrid Electric Vehicle Based on Particle Swarm Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:耿文冉[1] 楼狄明[1] 张彤[2]

GENG Wenran;LOU Diming;ZHANG Tong(School of Automotive Studies,Tongji University,Shanghai 201804,China;Corun Hybrid Technology Co.,Ltd.,Shanghai 201501,China)

机构地区:[1]同济大学汽车学院,上海201804 [2]科力远混合动力技术有限公司,上海201501

出  处:《同济大学学报(自然科学版)》

基  金:国家重点研发计划(2017YFE0102800)。

年  份:2020

卷  号:48

期  号:7

起止页码:1030-1039

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为了同时实现降低整车能耗和控制电池电量的能量管理目标,针对某功率分流式混合动力汽车,提出了基于粒子群优化(PSO)的多目标能量管理策略。该策略采用双层结构,内层采用考虑模式切换的等效燃油消耗最少策略(ECMS)对工作模式和工作点进行优化,实现降低整车能耗的目标;外层采用PSO对等效因子进行迭代优化,实现电池电量的控制目标。通过基于实车控制策略的整车仿真模型对优化效果进行了验证,结果表明,PSO与ECMS相结合的能量管理策略可实现降低整车能耗与控制电池电量的双重目标。

关 键 词:混合动力汽车 功率分流 能量管理 粒子群优化 等效燃油消耗最少  

分 类 号:U469]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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