文献类型：期刊文章

作　　者：常鑫[1] 李海舰[1] 荣建[1] 秦伶巧[2] 杨艳芳[3]

Chang Xin;Li Haijian;Rong Jian;Qin Lingqiao;Yang Yanfang(Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Traffic Operations and Safety Laboratory,University of Wisconsin-Madison,Madison,WI 53706,USA;Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies for Comprehensive Transport,China Academy of Transportation Sciences,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]北京工业大学北京市交通工程重点实验室,北京100124 [2]Traffic Operations and Safety Laboratory,University of Wisconsin-Madison,Madison,WI 53706,USA [3]交通运输部科学研究院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100029

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51608017);北京市自然科学基金资助项目(9202001)。

年　　份：2020

卷　　号：50

期　　号：4

起止页码：782-788

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了探究高速公路混有智能网联车队交通流特性,构建了混合交通流中不同类型车辆随机分布特性的数学解析表达;考虑期望车头间距随速度动态变化的交通流特性,建立了混合交通流中不同类型车辆的跟驰模型.基于此,推导了混有智能网联车队的交通流基本图模型,并对模型参数渗透率p和最大车队规模的敏感性进行了分析.仿真结果表明,随着p值的增加,道路交通流通行能力随之提升,当p<0.3时,渗透率增加对于混合交通流通行能力提升效果并不显著;而当p>0.5时,混合交通流通行能力随着渗透率增加提升效果显著.另外,随着智能网联车辆的渗透率p增加,车队规模的限制对交通流通行能力的影响越来越明显,当p<0.5时,车队规模宜保持在4~6之间,而p接近1时,车队规模增大对通行能力的提升效果更加显著.

关 键 词：交通工程 混合交通流 智能网联车队  基本图  参数敏感性  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]