文献类型：期刊文章

作　　者：李长伟[1] 雷文平[1] 庞博[1] 孙浩[1] 陈耀[1]

LI Chang-wei;LEI Wen-ping;PANG Bo;SUN Hao;CHEN Yao(Vibration Engineering Research Institute,School of Mechanical Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]郑州大学机械工程学院振动工程研究所,郑州450001

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》

基　　金：国家自然科学基金项目:全矢谱技术体系构建及故障诊断基础研究(50675209)。

年　　份：2020

期　　号：8

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳难以有效诊断的问题,提出了一种集合经验模态分解的相关排列熵的滚动轴承故障诊断方法。利用集成经验模态分解方法将振动信号分解为多个本征模函数,结合排列熵和相关系数进行特征提取。并通过滚动轴承故障实验验证了结合相关系数和排列熵方法在特征提取时的有效性和互补性,同时有效抑制了重构信号的模态混叠问题,并根据重构信号的包络谱分析完成了滚动轴承故障诊断。通过仿真和实验验证了本方法的有效性。

关 键 词：集合经验模态分解  相关系数 排列熵  峭度指标  

分 类 号：TH133.3] TG506]