期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YANG Xiao-ping;ZHANG Rui-xiang;WANG Xin;LI Zhi-feng;LIU Qing;LIU Yun-fang;ZHANG Li-jun(College of civil engineering,Tianshui Normal University,Tianshui 741001,Gansu;College of Chemical Engineering and Technology,Tianshui Normal University,Tianshui 741001,Gansu;College of Physics and Information Science,Tianshui Normal University,Tianshui 741001,Gansu)
机构地区:[1]天水师范学院土木工程学院,甘肃天水741001 [2]天水师范学院化学工程与技术学院,甘肃天水741001 [3]天水师范学院电子信息与电气工程学院,甘肃天水741001
基 金:甘肃省科技计划资助项目(17YF1FE100,17JR5RE349);甘肃省高校科研项目资助(2016A-060)。
年 份:2020
卷 号:31
期 号:5
起止页码:79-81
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:图像锐化将模糊的图像变得清晰,图像边缘变得连续,线条纹理增强。锐化的图像易于计算机识别其纹理和颜色,并能准确地提取目标物体的边界。主要研究了图像增强技术中空域图像锐化的四种算法及其优缺点评估分析,并用其对麦积山文物图像进行锐化处理,同时,对每种处理结果作了合理的分析。研究认为,Laplacian算子能有效地修复麦积山文物图像轮廓和细节,并增强图像的对比度和清晰度,修复后的文物图像为进一步修复打下了理论基础。
关 键 词:麦积山石窟 文物 SOBEL算子 PREWITT算子 LAPLACIAN算子
分 类 号:TP391.41]
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引证文献:
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同被引文献:
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