文献类型：期刊文章

作　　者：赵子花[1] 任若彤[2] 刘爽[2] 陈娜[2] 王顺晔[1]

Zhao Zihua;Ren Ruotong;Liu Shuang;Chen Na;Wang Shunye(Langfang Normal University,Langfang 065000,China)

机构地区：[1]廊坊师范学院电子信息工程学院,河北廊坊065000 [2]廊坊师范学院,河北廊坊065000

出　　处：《廊坊师范学院学报（自然科学版）》

基　　金：廊坊师范学院科学研究青年基金项目(LSLQ201506);2018-2019年度河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2018GJJG348);廊坊师范学院教育教学改革项目(K2017-17);廊坊师范学院2019年大学生创新创业训练计划校级项目(201910100058)。

年　　份：2020

卷　　号：20

期　　号：3

起止页码：16-20

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：为探索服装商品的个性化推荐机制以满足用户需求,着重阐释基于用户的协同过滤算法的设计与实现,并融合网络爬取的气象数据根据服装面料和厚度计算最佳的服装搭配方案进行穿衣推荐,为智慧穿搭APP的设计和实现提供理论依据与智能算法支撑。

关 键 词：智慧穿搭  协同过滤 相似度计算 气象数据

分 类 号：TP391.3]