文献类型：期刊文章

作　　者：窦林名[1,2] 冯龙飞[3] 蔡武[2] 王华[2] 贺海鸿[4] 焦彪[4] 张敏[1,2]

DOU Linming;FENG Longfei;CAI Wu;WANG Hua;HE Haihong;JIAO Biao;ZHANG Min(Key Laboratory of Deep Coal Resource Mining,Ministry of Education of China,China University of Mining&Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116,China;School of Mines,China University of Mining&Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116,China;Xi'an Research Institute of China Coal Technology&Engineering Group Corp,Xi'an,Shaanxi 710054,China;Shaanxi Binchang Hujiahe Mining Co Ltd,Xianyang,Shaanxi 713600,China)

机构地区：[1]中国矿业大学深部煤炭资源开采教育部重点实验室,江苏徐州221116 [2]中国矿业大学矿业工程学院,江苏徐州221116 [3]中煤科工集团西安研究院有限公司矿山灾害防治与环境治理技术研发中心,陕西西安710054 [4]陕西彬长胡家河矿业有限公司,陕西咸阳713600

出　　处：《采矿与安全工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51874292);国家自然科学基金项目(51604270)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：960-968

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对冲击矿压的有效监测预警难题,利用实验室声发射和采场微震监测手段,开展了煤岩灾变破坏过程的声震前兆识别研究,提出了一种基于微震前兆指标体系的冲击矿压综合预警模型。以陕西彬长胡家河煤矿为例,首先通过现场取样开展了煤样单轴加载的声发射试验,识别选取了b值、缺震、A(b)值、断层总面积、活动度S和等效能级参数6个煤岩灾变破坏的前兆敏感指标;其次,结合401102工作面的历史冲击案例及其全过程的微震监测数据,采用统计学方法进行标准化计算确定各指标异常系数,并以此作为模型输入,发展了以混淆矩阵与高斯隶属判别函数联合的模糊综合评判模型作为智能融合运算的分级预警模型,实现了以客观数据驱动为主的指标权重自适应智能调整,以及以无、弱、中、强4个危险等级标识的概率及综合智能预警模式;最后,根据接续402103工作面回采过程中的两次冲击实例验证了综合预警模型的有效性,为现场冲击矿压的有效综合预警提供了一种思路和方法。

关 键 词：煤岩灾变  冲击矿压 声发射 微震 综合预警  

分 类 号：O319.56]