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期刊文章详细信息

基于时间序列分析的长春市物流研究及预测    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李明书[1] 刘仁云[1] 胡姝祺[1] 闫明水[1]

机构地区:[1]长春师范大学数学学院,吉林长春130000

出  处:《科技创新与应用》

基  金:吉林省大学生创新创业训练计划(编号:201910205073)。

年  份:2020

期  号:32

起止页码:34-36

语  种:中文

收录情况:JST、NSSD、普通刊

摘  要:文章为预测长春市未来的物流需求,建立ARIMA模型,对2017-2020年长春市邮政物流总量进行了分析,采用时间序列模型进行物流需求预测,用数据平稳性的判断平稳化、标准化地进行建模。利用MATLAB R2018a软件对长春市物流总量进行拟合和预测。实验结果表明:ARIMA对呈周期性变化的序列预测较为准确,对以后解决此类问题有较大的启发。

关 键 词:物流需求预测 ARIMA模型 MATLAB

分 类 号:O211]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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