期刊文章详细信息
基于贪心遗传的地下物流节点选择规划研究
A Research on Underground Logistics Node Selection Planning Based on Greedy Genetic Algorithm
文献类型:期刊文章
WANG Sulin;QIU Feier;CHEN Fan;LIU Chuankun;LU Teng;WANG Zhiyun(School of Rail Transportation,Southwest Jiaotong University Hope College,Nanchong 610400,China;College of Transportation and Logistics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;Civil Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;College of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China)
机构地区:[1]西南交通大学希望学院轨道交通学院,四川南充610400 [2]西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都611756 [3]西南交通大学土木工程学院,四川成都610031 [4]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都611756
基 金:国家级大学生创新创业训练计划资助项目(2018106113041);研究生学术素养提升计划资助项目(2019KCJS45)。
年 份:2020
卷 号:23
期 号:5
起止页码:88-95
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以国内某地区物流概况为研究背景,结合国内外地下物流系统研究成果,将集合覆盖的思想引入地下物流网络节点选址规划,建立以物流节点数量最少及物流节点转运率最低为优化目标的双层多目标规划模型,并结合贪心算法和遗传算法进行优化求解。研究表明:通过将集合覆盖的思想对城市地下物流系统节点规划进行初步探讨是可行有效的;基于贪心遗传算法进行优化求解,使得该地区地下物流网络节点选择达到全局最优,有效控制了物流节点的数量及节点转运率的大小;地下物流网络节点表现出明显的区域集中性,即服务节点均集中在物流需求点附近,且二级节点服务区域总是邻近某个一级节点。
关 键 词:地下物流 集合覆盖 双层多目标规划 贪心遗传算法 区域集中
分 类 号:U11[交通运输类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...