文献类型：期刊文章

作　　者：刘曼[1,2] 陈文松[1,2] 刘玉秀[1,2,3] 刘雅琦[1,2] 袁阳丹[2,3]

LIU Man;CHEN Wensong;LIU Yuxiu;LIU Yaqi;YUAN Yangdan(Department of Biostatistics,School of Public Health,Nanjing Medical University,Nanjing 211166,P.R.China;Department of Critical Care Medicine,General Hospital of Eastern Theater Command,Nanjing 210002,P.R.China;Department of Biostatistics,School of Public Health,Southern Medical University,Guangzhou 510515,P.R.China)

机构地区：[1]南京医科大学公共卫生学院生物统计学系,南京211166 [2]东部战区总医院重症医学科,南京210002 [3]南方医科大学公共卫生学院生物统计学系,广州510515

出　　处：《中国循证医学杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:81473066)。

年　　份：2020

卷　　号：20

期　　号：10

起止页码：1226-1233

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨单组率研究含零事件进行Meta分析的不同处理方法的统计性能,为正确选择Meta分析方法提供依据。方法梳理分析单组率研究出现零事件时进行Meta分析的各种不同转换方法和校正方法,通过Monte-Carlo模拟,设定多种事件发生率下的分析场景,获得不同Meta分析方法点估计值的相对偏倚、置信区间估计的覆盖率和平均宽度,进而评价其统计性能。结果当总体事件发生率在30%以上时,各种方法均表现出较优的统计性能。随着事件发生率的降低,在不低于5%时,对数转换、Logit转换和反正弦转换方法尚能保持性能良好;但当事件发生率在5%以下时,只有Freeman-Tukey双重反正弦转换在各种情况下依然表现出优越的统计性能。结论单组率研究采用基于Freeman-Tukey双重反正弦转换的Meta分析方法稳健性较高,应作为单组率研究含零事件的Meta分析的首选转换方法。

关 键 词：META分析 单组率  零事件  Freeman-Tukey转换  

分 类 号：O212.1]