文献类型：期刊文章

作　　者：田佳[1] 刘泓滨[1] 王宇[2] 桂林[1]

TIAN Jia;LIU Hong-bin;WANG Yu;GUI Lin(School of Faculty of Mechanical and Electrical Engineering Kunming University of Science and Technology,Yunnan Kunming650000,China;Institute of Electrical and Mechanical Engineering Industrial Technology Research Institute of Guangdong Province,Guangdong Guangzhou510000,China)

机构地区：[1]昆明理工大学机电工程学院,云南昆明650000 [2]广东省智能制造研究所,广东广州510000

出　　处：《机械设计与制造》

基　　金：广东省科技计划项目(编号:2016A010106005;2016B090918100);东莞市产学研项目(编号:2015509109209)。

年　　份：2020

期　　号：11

起止页码：254-257

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对如商业广场、学校等人口密集区域的安检巡逻任务重、安检巡逻人员严重不足的问题,自主设计研发了一款轮式巡逻机器人(YB-SP)。YB-SP利用Faster-RCNN视觉技术并结合改进的目标特征识别算法对裸露在外的治安管制刀具等进行实时目标识别,将现场情况实时传送至控制端,实现对异常和危险情况的实时反馈和跟踪,有益于远程部署和管理,提高了巡逻效率。YB-SP成功地进行了在不同场景下对管制刀具的识别试验,结果表明YB-SP机器人能很好的对管制刀具进行识别检测,并能达到安防巡逻机器人的特种要求,具体较高的推广应用价值。

关 键 词：安防巡逻  Faster-RCNN  机器视觉 目标检测

分 类 号：TH16] TP242.3]