文献类型：期刊文章

作　　者：冯益林[1] 余粟[2] 王盟[1]

FENG Yilin;YU Su;WANG Meng(School of Electronic and Electrical Engineering,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China;Engineering Training Center,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)

机构地区：[1]上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620 [2]上海工程技术大学工程实训中心,上海201620

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：上海市科委基金资助项目(17511110204)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：144-146

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高检测电能扰动信号特征的精度,抑制混杂噪声的干扰,提出将变分模态分解(VMD)结合小波阈值的去噪算法。首先利用Hilbert变换对扰动信号进行频谱分析,通过计算平均瞬时频率值,确定分解的模态个数;然后将含噪信号进行VMD分解,筛选部分模态分量重构信号;最后通过小波阈值法去除重构信号的残余噪声。与现有算法去噪效果对比,实验结果表明:提出的去噪算法效果良好,能够更好保留扰动期间信号的特征信息。

关 键 词：电能质量 变分模态分解(VMD)  信号重构 小波阈值 去噪

分 类 号：TP391] TM74[计算机类]