文献类型：期刊文章

作　　者：张学博[1] 阮梅花[1] 袁天蔚[1] 王慧媛[1] 刘晓[1] 韩雪[2] 傅璐[3] 熊燕[1] 张旭[4,5]

ZHANG Xue-Bo;RUAN Mei-Hua;YUAN Tian-Wei;WANG Hui-Yuan;LIU Xiao;HAN Xue;FU Lu;XIONG Yan;ZHANG Xu(Shanghai Information Center for Life Sciences,Shanghai Institute of Nutrition and Health,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200031,China;The Chinese Neuroscience Society,Shanghai 200031,China;The Shanghai Society for Neuroscience,Shanghai 200031,China;Shanghai Institute for Advanced Studies,Chinese Academy of Sciences Shanghai Branch,Shanghai 200031?China;Institute of Brain-Intelligence Science and Technology,Zhangjiang Laboratory,Shanghai 201210,China)

机构地区：[1]中国科学院上海营养与健康研究所,上海生命科学信息中心,上海200031 [2]中国神经科学学会,上海200031 [3]上海市神经科学学会,上海200031 [4]中国科学院上海分院,中国科学院上海交叉学科研究中心,上海200031 [5]张江实验室脑与智能科技研究院,上海201210

出　　处：《生命科学》

基　　金：中国科学院上海分院“神经科学和类脑人工智能发展的新进展新趋势”项目。

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：993-1013

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：神经科学研究有助于深入理解大脑,加速推动神经系统疾病治疗手段和策略的开发以及相关产业的发展。同时,神经科学与计算科学、信息科学、人工智能等领域的交叉融合还将推动类脑智能的发展。该文基于中国神经科学学会"神经科学方向预测及技术路线图研究"项目对神经科学和类脑智能国内外发展态势的系统总结,进一步分析了各国脑计划实施过程中的调整和变化;总结了近几年脑图谱绘制、脑区神经环路解析、脑疾病机理研究等方面的重要成果,以及相关技术进展;梳理了国内外神经技术企业的重点研发方向和投融资情况,并展望了该领域的发展趋势及其潜在影响。

关 键 词：神经科学 脑科学 类脑智能  交叉融合  

分 类 号：N1] Q42]