文献类型：期刊文章

作　　者：赵海法[1] 朱荣[1] 杜长青[1]

ZHAO Haifa;ZHU Rong;DU Changqing(National Engineering Research Center for Multimedia Software,Wuhan University,Wuhan 430072,Hubei,China)

机构地区：[1]武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心,湖北武汉430072

出　　处：《武汉大学学报（理学版）》

基　　金：教育部中国移动科研基金项目(MCM20160205)。

年　　份：2020

卷　　号：66

期　　号：6

起止页码：597-604

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：由于环境光照不足和亮度不均等客观因素的影响,低光照环境下采集的图像容易出现细节丢失和对比度降低等现象,现有的增强算法容易导致过曝光和细节处理不当等问题。针对上述问题,提出了一种全局色调映射和局部对比度处理相结合的图像增强算法。首先,将低照度图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;其次,采用自适应全局色调映射增强的方法对HSI空间图像的亮度分量I进行亮度增强;最后,通过局部对比度处理增强图像的细节,以期在对全局亮度进行增强的同时充分保留图像细节。实验结果表明,本文提出的算法能够有效提高低照度图像的整体亮度和对比度,增强图像细节,降低噪声,获得视觉效果良好的清晰图像。

关 键 词：低照度 自适应  图像增强 色调映射 对比度增强

分 类 号：TP520[自动化类]