文献类型：期刊文章

作　　者：陈涛[1] 路红[1]

CHEN Tao;LU Hong(School of Computer Science,Nanjing University of Science and Technology Zijin College,Nanjing 210023,China)

机构地区：[1]南京理工大学紫金学院计算机学院,江苏南京210023

出　　处：《软件导刊》

基　　金：江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB520022);南京理工大学紫金学院校级科研项目(2019ZRKX0401002)。

年　　份：2021

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：76-80

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用。介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实现与验证。实验结果表明,深度学习技术能够在准确度和实时性方面满足行人检测要求。最后,探讨了行人检测技术未来发展和进一步研究方向。

关 键 词：行人检测 深度学习  目标检测 YOLO  视频分析

分 类 号：TP301]