文献类型：期刊文章

作　　者：邸少宁[1] 朱杰[1] 郑加柱[1] 杨静[2] 丁凯孟[3]

DI Shaoning;ZHU Jie;ZHENG Jiazhu;YANG Jing;DING Kaimeng(College of Civil Engineering,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China;School of Geography,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China;School of Networks and Tele-Communications Engineering,Jinling Institute of Technology,Nanjing 211169,China)

机构地区：[1]南京林业大学土木工程学院,南京210037 [2]南京师范大学地理科学学院,南京210023 [3]金陵科技学院网络与通信工程学院,南京211169

出　　处：《测绘科学》

基　　金：国家自然科学青年科学基金项目(41501431);江苏省自然科学青年基金项目(BK200170116);南京林业大学人才科研启动基金项目(GXL2018049)。

年　　份：2021

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：203-212

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有出租车轨迹数据挖掘中时间序列邻近度量方法存在的问题,提出一种基于DBSCAN算法和改进的DTW距离的时间序列聚类算法提取具有相似性出行特征的时空模式,进而研究城市人群出行行为的时空差异。以南京市为例,结合电子地图对出行模式的空间分布特征进行分析,证明了本文所提出的方法的有效性。实验结果表明:在空间分布上,工作日出租车出行模式按照平均出行频次由高到低排序,从城市中心向四周扩散,呈中心环状分布,出行模式区域界限较为明显,同类出行模式分布区域对应相似的功能。提出了一种基于DBSCAN算法和改进的DTW距离的时间序列聚类算法提取具有相似性出行特征的时空模式,有效地分析城市人群出行行为的时空差异。

关 键 词：出租车轨迹数据  时间序列度量  时间序列聚类 出行模式  

分 类 号：P208]