期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Shiya;GUO Jing;CEN Zhaohua(School of Automation,Foshan University of Science and Technology,Foshan,Guangdong 528000;Foshan Jinneng Power Engineering Co.,Ltd,Foshan,Guangdong 528000)
机构地区:[1]佛山科学技术学院自动化学院,广东佛山528000 [2]佛山市劲能电力工程有限公司,广东佛山528000
基 金:2019年佛山市自筹经费类科技计划项目(1920001001144)。
年 份:2021
卷 号:22
期 号:2
起止页码:11-16
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:针对城市电力网络停电事故中的问题,为提升电网防灾、减灾、救灾的工作效率,最大限度地减少停电带来的损失,本文利用大数据系统、物联网技术与人工智能算法,设计了一套电网监控应急支持系统。系统对电网进行全方位监测,并从灾前故障预测、灾中最优决策、灾后系统更新3个方面,实现对电力故障预测、控制与应急救灾。系统可有效地减少电网隐患,降低故障发生次数,缩短供电恢复时间,有较好的应用价值。
关 键 词:电力系统 在线监控 故障预测 应急响应
分 类 号:TM73]
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