文献类型：期刊文章

作　　者：鲍远照[1] 葛亚琼[2] 程琦[1] 刘欣[3] 严立[1] 韦炜[1]

BAO Yuan-zhao;GE Ya-qiong;CHENG Qi(Department of Radiology,the Affiliated Provincial Hospital of Anhui Medical University,Hefei 230001,China)

机构地区：[1]安徽医科大学附属省立医院影像科,合肥230001 [2]通用电气(中国)有限公司,上海210000 [3]中国科学技术大学生命科学与医学部,合肥230001

出　　处：《放射学实践》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(81501468);中央高校基本科研业务费专项资金项目(WK9110000002)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：211-215

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:探讨基于增强CT影像组学在鉴别肾嫌色细胞癌(CRCC)与肾嗜酸细胞腺瘤(RO)中的应用价值。方法:搜集经病理证实且具有完整CT三期增强图像的56例肾占位患者,包括35例CRCC与21例RO患者(35个CRCC病灶和23个RO病灶)。为建立稳定的LASSO模型,通过获得每个病灶每期2个或3个不同层面的轴面图像(CRCC 2个,RO3个),将数据增加到每期总共139个。每期每个病灶所选择的轴面图像由两位放射科医师协商后利用ITK-Snap软件共同勾画兴趣区(ROI)。使用mRMR去除训练集中冗余和无关的特征,并通过LASSO选择最优的特征子集来构建最终的模型。将所选特征的加权系数相加计算Radscore,并分别对训练组和验证组CRCC和RO的Radscore进行比较。使用ROC曲线评价模型的鉴别诊断效能。结果:增强三期整合影像组学模型的分类效能高于各期相模型的分类效能,皮髓质期、实质期、排泄期模型鉴别CRCC与RO的AUC值分别为0.82、0.80和0.78。三期整合模型的AUC值为:训练集0.84,验证集0.84;训练集的敏感度与特异度分别为67.3%、87.8%,验证集分别为80.0%、85.7%。各模型间的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。结论:基于增强CT影像组学可能是鉴别CRCC与RO的一种可行而有潜力的方法。

关 键 词：肾嫌色细胞癌 肾嗜酸细胞腺瘤 影像组学  体层摄影术,X线计算机  

分 类 号：R737.11] R814.42[临床医学类]