文献类型：期刊文章

作　　者：尚书阳[1] 徐志祥[1] 张海[2] 王春雨[2] 姜光宇[1] 郑荣焘[1]

SHANG Shu-yang;XU Zhi-xiang;ZHANG Hai;WANG Chun-yu;JIANG Guang-yu;ZHENG Rong-tao(School of Mechanical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;Fushun Coal Mine Motor Manufacturing Ltd.,Fushun 113122,China)

机构地区：[1]大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116024 [2]抚顺煤矿电机制造有限责任公司,辽宁抚顺113122

出　　处：《仪表技术与传感器》

年　　份：2021

期　　号：1

起止页码：58-62

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统轴承健康监测系统集成度低、体积较大的问题,设计了一套基于ARM的嵌入式轴承健康监测系统。系统基于ARM9内核的S3C2440A主控芯片、Linux操作系统与Qt图形化开发软件,实现了轴承状态信号采集、实时分析处理、LCD显示、上传云服务器、状态报警与故障诊断功能。通过小波包能量熵提取故障特征,可以准确地反映出故障聚集的频段,并将其输入到RBF神经网络实现故障类型的自动识别,提高了诊断的质量和效率。试验结果表明,系统数据可靠、通信效果好、故障诊断准确率高,满足实际应用的需求。

关 键 词：ARM 嵌入式 健康监测 小波包能量熵  RBF

分 类 号：TP277]